
О курсе
Учебный курс знакомит с универсальными приемами обработки данных на языке Python. Полученные знания позволяют взглянуть на Python как на дополнение к Excel для построения аналитических отчетов при обработке больших массивов данных
Как будет проходить обучение
Курс состоит из 14 разделов (глав). Еженедельные занятия предполагают просмотр видео лекций, самостоятельную работу с дополнительными материалами, выполнение практических заданий с автоматизированной проверкой результатов, участие в дискуссиях на форуме по актуальным вопросам курса.
Итоговая оценка за прохождение курса складывается из результатов выполнения контрольных тестов по каждому разделу (главе), выполнения итогового текста и проектного задания
Содержание курса
Раздел (глава) 1. Знакомство с языком Python
Раздел (глава) 2. Условный оператор в Python
Раздел (глава) 3. Модули в Python
Раздел (глава) 4. Строки и строковые методы в Python
Раздел (глава) 5. Списки и методы работы с ними
Раздел (глава) 6. Преобразование типов и построение графиков
Раздел (глава) 7. Инструкция цикла for в Python
Раздел (глава) 8. Создание функций
Раздел (глава) 9. Подходы к созданию списка
Раздел (глава) 10. Инструкция цикла while и множества
Раздел (глава) 11. Кортежи и словари в Python
Раздел (глава) 12. Обработка исключений и файлы
Раздел (глава) 13. Объектно-ориентированное программирование в Python
Раздел (глава) 14. Итоговая аттестация: итоговый тест и проектное задание на взаимное оценивание
- Преподаватель: Вилло Надежда Юрьевна
- Преподаватель: Егорова Ирина Владимировна
- Преподаватель: Полякова Светлана Петровна
- Автор: Бубенникова Алла Ильинична
- Автор: Гниденко Ирина Геннадиевна
- Автор: Леора Светлана Николаевна
- Автор: Федоров Дмитрий Юрьевич