Contacts:

 

О курсе

Учебный курс знакомит с универсальными приемами обработки данных на языке Python. Полученные знания позволяют взглянуть на Python как на дополнение к Excel для построения аналитических отчетов при обработке больших массивов данных

 

Как будет проходить обучение

Курс состоит из 14 разделов (глав). Еженедельные занятия предполагают просмотр видео лекций, самостоятельную работу с дополнительными материалами, выполнение практических заданий с автоматизированной проверкой результатов, участие в дискуссиях на форуме по актуальным вопросам курса.

Итоговая оценка за прохождение курса складывается из результатов выполнения контрольных тестов по каждому разделу (главе), выполнения итогового текста и проектного задания

 

Содержание курса

Раздел (глава) 1. Знакомство с языком Python

Раздел (глава) 2. Условный оператор в Python

Раздел (глава) 3. Модули в Python

Раздел (глава) 4. Строки и строковые методы в Python

Раздел (глава) 5. Списки и методы работы с ними

Раздел (глава) 6. Преобразование типов и построение графиков

Раздел (глава) 7. Инструкция цикла for в Python

Раздел (глава) 8. Создание функций

Раздел (глава) 9. Подходы к созданию списка

Раздел (глава) 10. Инструкция цикла while и множества

Раздел (глава) 11. Кортежи и словари в Python

Раздел (глава) 12. Обработка исключений и файлы

Раздел (глава) 13. Объектно-ориентированное программирование в Python

Раздел (глава) 14. Итоговая аттестация: итоговый тест и проектное задание на взаимное оценивание